Google Pixel Watch 是如何知道你摔倒了

Google Pixel Watch 上的所有检测都是我们最新的安全功能之一。如果您的手表检测到您摔得很重并且大约 30 秒没有移动，它会振动、发出警报并发送通知询问您是否还好。大约一分钟后，如果您仍未移动或没有反应，手表将自动呼叫紧急服务并共享您的位置。

但是，手表如何准确地判断你是否从楼梯上摔下来并需要帮助，或者你只是在做俯卧撑呢？从运动传感器和AI算法到替身演员，下面即将介绍我们是如何构建跌倒检测功能以及我们如何使其尽可能地提供帮助用户。

从手表内部感应运动

Pixel Watch内置了许多小型传感器，用于收集数据以支持所有有用的功能。例如，跟踪心率的传感器有助于确定你的睡眠质量。而探测环境中有多少环境光的传感器告诉你的手表应调整显示屏的亮度，使你能清楚地看到屏幕。对于跌倒检测功能，手表使用运动传感器寻找你对跌倒的本能反应，例如你在摔倒过程中如何移动手臂，以及跌倒的冲击力。

但是有一个问题：人们每天的许多运动都有与严重跌倒类似的运动模式。例如，你可能在一场抢球足球比赛中稍微摔倒一下，或者在健身时做跳跃式俯卧撑 —— 这些都不构成紧急情况。

为了尽可能地提供帮助并最小化误检，Pixel Watch工程团队创建了AI算法，以区分可能需要帮助的严重跌倒和只是模仿跌倒但并不严重的运动。创建这些算法的第一步：收集数据。

教AI算法检测严重跌倒

“通过收集大量数据并在不同的数据集上训练我们的AI模型，我们可以区分不同类型的运动模式，” 跌倒检测功能的产品负责人Paras Unadkat说。 “但是你不能确切地要求人们只为了你的数据而去摔倒，而不采取任何安全预防措施。”

因此，团队必须在收集跌倒数据的方式上变得有创造性。一开始，他们与已经在研究跌倒对运动传感器的影响的实验室（在大学和其他地方）合作。Paras说：“我们让人们进入实验室，并让他们安装在复杂的设备上，看看他们如何对失去平衡的反应，这样我们就可以理解跌倒的不同组成部分。”

但是很多因素可能会影响传感器对跌倒的解读。例如，如果有人在垫子上摔倒，那么它的外观就不会像真实的摔倒那样，因为冲击力较小。因此，Pixel Watch团队求助于计算机视觉，以帮助可视化各种不同的摔倒。首先，他们与Google的另一个研究团队合作，分析真实摔倒的视频。然后，他们模拟这些物理过程，同时也考虑到可能改变摔倒外观的因素——从不同的肢体长度和体型，到人们可能落地的表面。

在收集所有这些数据并将其纳入跌倒检测算法后，团队开始测试AI在现实场景中的表现。他们的一种策略是从好莱坞剧本中借鉴：他们与LA的替身演员合作了一个星期，指导他们在佩戴Pixel Watches的同时模拟不同类型的摔倒。

当你需要时呼叫帮助

一旦团队对跌倒检测功能的效果感到满意，他们就会在数百人身上进行测试，测试时间超过一年，以确保它不会因误报而骚扰紧急服务。这组测试人员在进行高能量活动时佩戴手表——比如跳跃、游泳和做俯卧撑——以确保这些动作不会触发报警。紧急调度社区也帮助测试了手表的自动呼叫是否足够清晰和有用。

现在你已经了解了Pixel Watch的跌倒检测功能是如何工作的，剩下的就是打开它。你可以直接在Pixel Watch上做到这一点（转到Personal Safety，然后选择Fall detection以启用Fall Detection）或者在Watch Companion app中，在Watch Preferences下点击Safety & Emergency。确保为跌倒检测授予位置权限，以便在需要的时候与紧急服务分享你的位置。如果你想帮助跌倒检测算法随着时间的推移而改进，你可以开启“Help improve fall detection”设置。之后，你的手表的运动传感器数据可能会是使这个安全功能在未来更有用的一部分。