Google Colab 即将引入使用 Google 最先进的代码模型家族 Codey 的 AI 编程功能。
自 2017 年以来，Google Colab 一直是开始使用 Python 编程的最简单方式。已经有超过 700 万人，包括学生，使用 Colab 免费访问这些强大的计算资源，无需安装或管理任何软件。这是一个很好的机器学习、数据分析和教育工具，现在，随着 AI 的进步，它将变得更好。
今天，我们宣布 Colab 将很快添加 AI 编程功能，如代码补全，自然语言到代码生成，甚至一个代码辅助聊天机器人。Colab 将使用 Codey，这是一个基于 PaLM 2 的代码模型家族，它刚在上周的 I/O 大会上宣布。Codey 在大量高质量、经许可的外部来源代码数据集上进行了微调，以提高编程任务的性能。此外，用于为 Colab 提供动力的 Codey 版本已经特别定制，以适应 Python 和特定的 Colab 用途。
强大的编程功能的接入
在美国的 Colab 用户将首先在 Colab 内部获得我们的 Codey 模型的接入，这将显著提高编程的速度、质量和理解力。我们的首批功能将聚焦于代码生成。
自然语言到代码生成可以帮助你生成更大的代码块，从注释或提示生成整个函数。这里的目标是减少写重复代码的需要，这样你就可以集中精力在编程和数据科学的更有趣的部分。在 Colab 的合格用户将在他们的笔记本中看到一个新的 “生成” 按钮，允许他们输入任何文本提示来生成代码。
对于符合条件的付费用户，当你输入时，你会看到自动完成建议。
集成的聊天机器人使得获取帮助变得比以往更容易
我们还将直接在 Colab 中加入一个有用的聊天机器人。很快，你就能直接在 Colab 中提出问题，比如：”我如何从 Google Sheets 导入数据？” 或者 “我如何过滤一个 Pandas DataFrame？”。
为每个人民主化机器学习
任何有互联网连接的人都可以访问 Colab，并且可以免费使用。每个月有数百万的学生使用 Colab 学习 Python 编程和机器学习。在资源不足的地方，人们都可以免费访问 Colab，使用高性能的 GPU 进行机器学习应用。
我们有更多的功能和改进即将推出，这将使 Colab 在你的数据和 ML 工作流中成为一个更有帮助、更集成的体验。
这些功能的接入将在未来几个月中逐步推出，首先从我们在美国的付费用户开始，然后扩展到免费用户。我们也将随着时间的推移扩展到其他地区。
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