从 Chrome 111 开始，Chrome Cleanup Tool 将逐步停用。Chrome Cleanup Tool 是分发给 Windows 上的 Chrome 用户的应用程序，旨在帮助查找和删除不需要的软件（UwS）。文章解释了为什么不再需要这个工具：用户的投诉和发现 UwS 的数量持续下降，平台生态系统中的积极变化促进了更积极的安全立场，而恶意软件领域的技术趋势正在发生变化。文章还介绍了用户可以如何继续保护自己的计算机。

Android 和 WearOS 带来了全新的 9 大升级，快来看看吧。

本文是来自 Google AI Lab 实验室的一篇文章，介绍了一种使用离线强化学习进行通用Agent预训练的方法，名为Scaled Q-Learning。这种方法使用CQL算法扩展了离线RL，并展示了如何实现高效的多任务训练。结果表明，在各种Atari游戏中，Scaled Q-Learning的性能优于其他方法，包括基于行为克隆和基于视觉表示学习的方法。此外，Scaled Q-Learning具有扩展能力，并且利用大型模型的能力更好。这项工作推动了RL智能体的实际应用，也许从长远来看，类似的工作将会导致通用的预训练RL智能体，发展出广泛适用的探索和交互技能。全文翻译如下。

本文讲述了如何正确限制 Googlebot 的抓取速度。作者强调，为了减缓 Googlebot 对网站的抓取频率，有些网站所有者和 CDN 会返回 404 或其他 4xx 类别的客户端错误，但这样会对 Googlebot 不利。所有 4xx HTTP 状态码（429 除外）都会导致内容从 Google 搜索中删除；如果提供了一个带有 4xx HTTP 状态码的 robots.txt 文件，它会被认为不存在。正确的方式是使用 Search Console 暂时降低抓取速度或将 500、503 或 429 HTTP 状态代码返回给 Googlebot，以限制其抓取速度。

本文是谷歌研究院副总裁兼谷歌院士 Vahab Mirrokni 发表的 2022 年 Google 在隐私、市场算法、可扩展算法、基于图的学​​习和优化方面的算法的最新进展，以下是全文翻译。

本文是由 Google 用户信任和隐私总监 Karin Hennessy 解答的有关“你的数据是如何被互联网服务使用的？”这一系列紧迫问题的答案。

过去几年中，人工智能的使用和应用取得了巨大突破，本文介绍Google 在产品中使用 AI 的 9 种方式。